Il progetto
Dettagli progetto
La desertificazione e il degrado del suolo rappresentano una delle principali minacce ambientali per l'area mediterranea, con effetti diretti sulla sicurezza alimentare, sulle risorse idriche, sulla biodiversità e sul benessere delle comunità locali.
ISIPHUR nasce dalla necessità condivisa da Sicilia e Tunisia di rafforzare la capacità di monitoraggio e prevenzione di tali fenomeni attraverso strumenti innovativi e metodologie scientifiche avanzate.
L'obiettivo generale del progetto è sviluppare un Decision Support System (DSS) in grado di valutare in tempo reale la vulnerabilità dei territori alla desertificazione mediante l'integrazione di dati satellitari, sistemi GIS, tecnologie di telerilevamento e algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Il progetto contribuirà a migliorare la conoscenza dei fenomeni di degrado del territorio, supportando le istituzioni e gli operatori locali nella definizione di strategie di adattamento e gestione sostenibile delle risorse naturali.
Area di cooperazione e territori di intervento
Il progetto coinvolge organismi di ricerca, enti scientifici e imprese innovative della Sicilia e della Tunisia.
Le attività saranno realizzate principalmente nei territori rappresentati dai partner:
- Palermo (IEMEST);
- Catania (SWING:IT e SIAS);
- Tunisi (INAT);
- Ariana/Tunisi (INRGREF).
L'area di cooperazione è caratterizzata da una crescente esposizione ai fenomeni di desertificazione, erosione del suolo, scarsità idrica e cambiamenti climatici. ISIPHUR svilupperà strumenti comuni per il monitoraggio ambientale e la gestione dei rischi territoriali, favorendo un approccio condiviso tra le due sponde del Mediterraneo.
Descrizione delle attività
- raccolta e integrazione di dati satellitari, climatici e territoriali;
- sviluppo di banche dati ambientali condivise tra i partner;
- caratterizzazione delle condizioni del suolo in Sicilia e Tunisia;
- elaborazione di modelli di rischio e vulnerabilità territoriale;
- sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
- progettazione e realizzazione del sistema DSS;
- definizione di sistemi di allerta precoce per il rischio di desertificazione;
- validazione scientifica e sperimentazione del sistema nei territori pilota;
- predisposizione di documenti tecnici e strumenti per il trasferimento tecnologico;
- attività di comunicazione, disseminazione e coinvolgimento degli stakeholder;
- organizzazione di workshop, conferenze ed eventi scientifici transfrontalieri.
Output del progetto
- Sviluppo di un sistema innovativo di supporto alle decisioni (DSS) per la valutazione in tempo reale del rischio di desertificazione.
- Creazione di una banca dati ambientale transfrontaliera che integra dati satellitari, climatici e territoriali provenienti da Sicilia e Tunisia.
- Realizzazione di mappe tematiche e indicatori di vulnerabilità dei suoli e dei territori.
- Sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l’analisi e la previsione dei fenomeni di degrado del suolo.
- Implementazione di un sistema di allerta precoce per l’individuazione delle aree a rischio di desertificazione.
- Produzione di rapporti scientifici, linee guida tecniche e strumenti per il trasferimento tecnologico destinati a istituzioni e operatori del settore.
- Organizzazione di attività di formazione, sensibilizzazione e disseminazione rivolte agli stakeholder e alla comunità scientifica.
Risultati attesi
- Rafforzamento della capacità delle istituzioni e degli enti competenti di monitorare e gestire i fenomeni di desertificazione e degrado del suolo.
- Miglioramento delle conoscenze scientifiche sui processi di degrado territoriale nell’area di cooperazione Sicilia-Tunisia.
- Adozione di metodologie e strumenti innovativi condivisi per il monitoraggio ambientale e la valutazione dei rischi.
- Supporto alla definizione di strategie e politiche pubbliche basate su evidenze scientifiche per l’adattamento ai cambiamenti climatici.
- Maggiore cooperazione scientifica e tecnologica tra organismi di ricerca, istituzioni e imprese dei due Paesi.
- Incremento della resilienza dei territori rispetto agli effetti dei cambiamenti climatici, della scarsità idrica e dell’erosione del suolo.
- Promozione di una gestione più sostenibile delle risorse naturali e della tutela degli ecosistemi nell’area transfrontaliera.
Il valore aggiunto di ISIPHUR risiede nella cooperazione tra organismi scientifici, istituti di ricerca e imprese innovative di Sicilia e Tunisia per affrontare una problematica ambientale comune all'intera area mediterranea.
La collaborazione transfrontaliera consente di integrare competenze multidisciplinari nel campo delle scienze ambientali, dell'agronomia, dell'osservazione della Terra e dell'Intelligenza Artificiale, favorendo la costruzione di una metodologia condivisa per il monitoraggio e la prevenzione della desertificazione.
Il sistema DSS sviluppato dal progetto sarà concepito come strumento replicabile e trasferibile in altri contesti territoriali mediterranei, contribuendo alla diffusione di pratiche innovative per la gestione sostenibile delle risorse naturali e per l'adattamento ai cambiamenti climatici. Inoltre, il progetto favorirà la creazione di una rete permanente di cooperazione tra gli attori coinvolti e la diffusione internazionale dei risultati attraverso attività di trasferimento tecnologico, pubblicazioni scientifiche e iniziative di networking.
• Capofila: Istituto Euro-Mediterraneo di Scienza e Tecnologia IEMEST – Email: gaetanolabella@iemest.eu - IT
Partner 2: Software Engineering Italia S.r.l. – Email: info@softwareengineering.it - IT
Partner 3: INAT - Institut National Agronomique de Tunisie – Email: zeineb.kassouk@inat.ucar.tn - TN
Partner 4: INRGREF - Institut National de Recherches en Génie Rural Eaux et Forêts – Email: kaouthar.benyahia@ingref.ucar.tn - TN
• Budget complessivo: € 984.000,00
• Contributo UE: € 885.600,00
• Cofinanziamento minimo 10%: € 98.400,00
